Intitulé du projet: Analyse de sensibilité et modélisation des valeurs extrêmes en analyse de survie (SESA).
Code du projet:
Début du projet: 2014
Durée du projet: 02 ans (renouvelable 01 an).
Les objectifs du projet: «Le projet proposé s'articule autour de deux problèmes en statistique des durées de vie censurées. Le premier a trait à la sélection de covariables (ou régresseurs) dans des modèles de régression de durées au moyen de techniques d'analyse de sensibilité.
1. L'analyse de sensibilité globale permet la hiérarchisation des entrées dans un modèle de régression à régresseurs aléatoires de grande dimension. Les techniques classiquement utilisées dans le paradigme de la statistique pour les expériences simulées utilisent une quantification du rôle des régresseurs basée sur la décomposition d'Hoeffding. L'équipe de statistique et probabilités de l'Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) possède une expérience reconnue sur ce sujet (l'IMT coordonne le projet de recherche ANR COSTA BRAVA:
Le but de cette première partie de notre projet scientifique est d'éprouver ces techniques d'analyse de sensibilité dans le cas de modèles de régression semi-paramétriques de durées de vie avec une covariable à valeurs dans un espace de très grande dimension.
Le deuxième problème proposé porte sur la modélisation des valeurs extrêmes en durées de vie, et plus précisément sur l'estimation de la moyenne de distributions à queues lourdes en présence de censure aléatoire à droite. Une équipe de chercheurs qui traite de cette question se trouve au laboratoire MSTD de la faculté de Mathématiques.
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{Partie Algérienne :}
Chef du projet: Professeur BOUKHETALA Kamal
Laboratoire: Modélisation Stochastique Traitement des Données
Equipe:
{Partie Française} :
Chef du projet: Professeur DUPUY Jean-François
Université: Rennes, France
Laboratoire: UMR6625 , Institut de Recherche Mathématique
Equipe:
