Objectifs de l’enseignement

L’étudiant après avoir acquis cette matière est capable de : - Résoudre des problèmes d’Intelligence artificielle
- Concevoir des systèmes d’intelligence artificielle (systèmes experts, etc...)
- Pouvoir étudier les techniques d’intelligence artificielle avancées.

Contenu de la matière

• Chapitre1 : Introduction générale
• Chapitre 2 : Calcul du 1er ordre
• Chapitre 3 : Les systèmes de règles de production (SP)
• Chapitre 4 : Système de réfutation par résolution
• Chapitre 5 : Stratégies de recherche
• Chapitre 6 : Les systèmes experts
• Chapitre 7 : Planification en robotique
• Chapitre 8 : Quelques langages d’IA
• Chapitre 9: Problèmes CSP
• Chapitre 10 : Introduction à l’IA avancée.

Références

1. Principles of Artificial Intelligence par J. Nilson
2. Essentials of Artificial Intelligence par Morgan Kaufmann,
3. Artificial Intelligence : A new synthesis par Morgan Kaufmann,
4. Artificial Intelligence: A Modern Approach par Stuart Russell et Peter Norvig aima.cs.berkeley.edu
5. www.cis.temple.edu/ugai/courses.html